4月25日至27日，2025年第三屆CCF生物信息學BIO-3NEW研討會在我校舉行，上海第二工業大學人工智能研究院同時揭牌成立。本次會議由中國計算機學會主辦，CCF生物信息學專委會、上海第二工業大學承辦，復旦大學、上海交通大學、上海市生物信息學會、上海市計算機學會生物信息學專委會協辦。

上海市教委科研處處長范仁華，上海市科委信息技術處處長繆軍，美國醫學與生物工程院院士、美國國家發明家科學院院士、加拿大工程院院士姚育東，美國醫學與生物工程院院士、歐洲科學與藝術院院士、英國皇家公共衛生學院院士、深圳理工大學計算機科學與控制工程學院院長潘毅，CCF生物信息學專委會主任高琳，我校黨委書記陸敏、副校長丁彬出席大會并為上海第二工業大學人工智能研究院成立揭牌。

      會議旨在深入探討生物信息學與數字健康領域的最新研究熱點和未來發展趨勢，同時搭建跨學科研究者與產業界之間的溝通與合作平臺，促進學術交流與合作。會議邀請了著名院士、知名專家和企業代表共同交流生物信息學領域的最新研究進展，共同探討行業的科技創新與發展。會議內容豐富，形式多樣，共設有11場主旨報告和32場分會報告，覆蓋生物大分子結構預測與模擬、基因大數據分析與預測、藥物研發、智能診療系統、醫學影像分析、健康大數據、智能醫療器械等多個前沿方向，來自國內外的300多名專家學者參加會議。

主旨報告環節，多名國內外知名專家，就智能生物信息學的多個維度進行了深入剖析和展望。我校人工智能研究院名譽院長姚育東院士介紹了近年來在醫學與生物工程領域的一些工作，并探討如何以人工智能研究院為紐帶，開展項目合作、科研創新、深入發展交叉學科研究的具體計劃。潘毅院士在“從DeepSeek看大模型賦能生物醫藥”的報告中，以大模型擊敗17位醫生，幫助4歲男孩精準找出怪病病因為例，重點介紹了大模型在醫學診斷和新藥設計中的重要作用和價值。美國蒙大拿州立大學教授朱濱海介紹了課題組對蛋白質連續片段的空缺問題的研究成果，提出了嶄新的概率算法，該科研成果對于蛋白質功能預測和制藥有重要意義。北京大學教授高歌結合數據驅動和知識驅動，提出基于深度生成框架的理性AI模型設計，可以有效解碼復雜的異構單細胞組學數據，并為最終構建細胞調控語言模型（RLM）奠定基礎。深圳灣周耀旗教授闡述了RNA語言大模型在結構預測中的重要作用，為RNA結構預測提供解決思路。華中科技大學教授肖奕針對目前實驗解析的核酸分子三級結構數目有限的瓶頸，提出使用計算方法預測核酸三級結構。

專家主旨報告集中體現了AI與生物醫學深度融合的三大趨勢，即“從輔助工具轉向核心生產力、從單點突破轉向系統創新、從技術研發轉向價值創造”，為醫療健康產業數字化轉型提供了方法論和實踐指南。

在32個分會報告中，與會者就生物信息和人工智能領域的最新研究成果及應用案例進行了探討交流。報告內容涵蓋了深度學習模型在醫療領域的應用、人工智能的創新解決方案以及生物信息技術的進步，展現了計算機科學和技術領域的廣泛研究和實際應用。

我校把人工智能交叉學科的研究作為“十四五”規劃的重要建設內容之一，面向國家和上海市發展戰略，以產業鏈需求為導向，聚焦工業智能、智能信息服務、機器視覺、醫療健康等重點發展方向，經過三年建設，構建了集訓練、推理、存儲和可視化為一體的“厚技”智算協同創新平臺，賦能學校發展的重點領域，與智能制造、能源與材料、資源與環境進行深度融合，在人才培養、科學研究、社會服務等方面取得了一定成效。

人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心力量，正在推動傳統產業升級換代。上海第二工業大學人工智能研究院的成立，為加快建設人工智能“上海高地”，打造人工智能世界級產業集群，加速人工智能賦能新質生產力注入新的活力。